1、国家政策提出一体化智慧监管要求:
2、四川省强化智慧监管与数字化监管要求:

3、”智慧蓉城”要求区县建设本地区市场监管城市运行管理平台:
充分需求调研分析:
调研发现问题:
业务协同低效,未能形成闭环。区市场监管局由原工商、质监、食药监等多部门整合而成,业务系统分布在国家、省、市、区不同平台。各个业务处室在检查执法过程中,处室间、跨部门、上下级之间协同、政企协同成为大难题,都要“人工跑”,遇到一些常规性事务也得通过会商、会议、公函、传真、走访、电话等方式解决,效率较低,未能形成处置闭环。
数据汇聚困难,难以支撑业务。区市场监督管理局日常工作过程中产生大量数据,但日常产生的业务数据分流到国家级、省级、市级、区级四级的不同业务系统中,各级业务系统割裂,数据融合汇聚困难,大量数据资源浪费,无法有效利用,难以支撑监管工作数据使用需求,更无法实现跨业务分析决策。
监管力量不足,人少事多突出。区为体制新区,人员编制数量有限。全区人口149.88万,各市场监管所应配备人员450人,目前仅120人,成都市监管对象比1:760,区监管对象比1:1400,远超全市平均水平。市场主体存量从2019年的17.6万余家增长到目前的33.14万余家,三年增幅超过80%,市场监管局行权事项多达937项,占全区行政权力事项(4094项)22.89%。监管工作任务愈发繁重,“人少事多”问题矛盾突出。

区级智慧市监项目将对外服务区内市场主体、消费者,对内服务区各部门、街道。基于区市场监管局业务协同低效、自由裁量空间大、数据决策困难、监管力量不足的问题,本次项目将加强全局监管一体化应用能力,通过构建统一门户、一体化指挥决策、智慧监管服务、应用支撑、市监数据融合治理、数据资源平台等版块,打造统一监管线索、统一监管主体、统一监管事项,构建集全流程协同处置、监管标准规范、数据归集共享、业务智能辅助于一体的智慧市场监管体系,实现一舱统览、一网协同、一体监管、一站服务,最终形成“一体化、规范化、精准化、智能化”的一体化智慧市场监管创新发展新格局,助力全国建设统一大市场。

包括统一门户、一体化指挥决策、智慧监管服务、应用支撑、市监数据融合治理、数据资源平台等版块,由数据资源平台提供数据资产定义、加工、管理、服务的全流程保障能力;市监数据融合治理汇聚各业务系统数据,并提供数据支撑;应用支撑为各业务应用提供智能工具,提高业务智慧化水平;智慧监管服务为全区市场主体、消费者、各部门、街道。提供监管服务;一体化指挥决策打通监管服务流转流程,构建数据智能辅助决策能力;统一门户提供业务系统统一入口,实现全局一体监管服务统一接入。
1.统一门户
整合全局业务系统,打造业务系统统一入口,实现全局一体监管服务统一接入,包括统一工作门户(电脑端)、统一工作门户(移动端)、统一服务门户(电脑端)、统一服务门户(移动端),移动端支持小程序和钉钉应用。
2.一体化指挥决策
一体化指挥决策由一舱统览和一网协同两个部分组成,从而实现区市场监管局业务系统一体化。
1)一舱统览
基于算法模型中心和市监数据融合治理基础上,构建面向不同业务场景的数字驾驶舱(电脑端、移动端)、经济大数据分析、企业画像分析、投诉举报分析、企业风险预警、大数据风险管理、市监业务模型、统一智能搜索、智能报表应用等智能分析应用。一舱统览包括数字驾驶舱和一体分析两个主要版块。
(1)数字驾驶舱
整合市场监管相关数据,实时动态展示各业务开展情况,针对风险问题及时预警报警,支撑全局业务一体化指挥调度。以“驾驶舱”为统领,构建电脑端和移动端两种呈现方式,以大数据智能分析应用为手段,推进市场监管领域数字化转型全覆盖,数字技术与业务工作深度融合,实现以大数据运用为核心的市场监管决策、治理和公共服务数字化能力显著提升,推动市场监管治理现代化。充分挖掘市场监管数字化潜能,通过全业务数据互通、数字化全面协同、全行业场景应用,让市场监管服务再提升、效率再提高、监管再加强。
(2)一体分析
秉持“跳出高新看高新,跳出监管看监管”的理念,开展经济大数据分析。立足宏观,全景式监控全区的经济运行发展状况,实现对宏观经济发展形势的超前分析预判。把准中观,围绕成都高新区的产业特色精准施策。聚焦微观,对市场主体进行精准洞察。基于算法模型平台对市场主体进行大数据风险评估预警,信用风险评估指导日常分类分级差别监管,预警线索支撑各业务精准监管,对高风险企业进行警示提醒,通过企业全息画像和族谱关系深入洞察分析。
一体分析基于算法模型中心、智能服务中心、智能报表中心支撑能力,构建经济大数据分析、企业画像分析、投诉举报分析、企业风险预警、大数据风险管理、市监业务模型、统一智能搜索、智能报表应用,支持全局宏观大数据分析研判及微观精准洞察。
经济大数据分析:市场主体是市场活动最主要、最基础的参与单元,通过市场主体数据分析挖掘能够从宏观、中观、微观等不同层次全面监控全区的市场主体发展状况,充分发挥分析工作在经济发展数量、质量、结构、规模、速度、效益、安全等方面“晴雨表”的作用,为政府决策提供更有力支撑。同时实现高新区与全市其他区的对比分析,随时掌握高新区在全市的位次、活跃度情况等,为更好的评估高新区的发展态势提供坚实依据。
企业画像分析:整合归集涉企的登记注册信息、许可审批信息、监管办案信息、互联网采集信息、物联网采集信息、外部门对接等数据,形成企业全景画像。依托企业登记信息、任职、投资信息等,将企业与企业之间、人与企业之间的关联关系以一个企业为核心向外层扩散形成的网络关系图,以直观立体的图形方式呈现,方便监管部门直观观察重点监管对象的投资布局以及与相关企业的联系紧密程度,提供企业的族群关系查询和分析。族群内容以图形化方式展现企业与企业之间、人与企业之间的投资和任职关系,方便监管部门直观观察监管对象与相关企业的关系情况。
投诉举报分析:投诉举报数据是消费者对消费环境感受最直观的数据之一。对投诉举报数据进行大数据分析,挖掘分析投诉领域、消费水平变化、市场需求变化趋势等内容,面向政府决策、企业经营发展提供服务。
企业风险预警:以大数据分析挖掘理念为引领,以分析思维构建系统功能模块,拓展高新区市场监管大数据应用的广度和深度,实现数据之间碰撞、关联、对比,兼顾描述性特征分析与预测性分析,构建一人多企、一址多户、年报零申报、空壳公司等风险事项聚焦高风险领域、高频度违法违规行为,对重点指标、重点企业等风险信息进行自动监测、判定、预警,并根据设定阈值发布预警提示信息。
大数据风险管理:整合归集各政府部门掌握的企业信息,构建高新区企业风险分类模型,科学研判企业违法失信的风险高低,根据监管对象信用风险等级和行业特点,实施分级分类监管,赋能“双随机、一公开”等监管方式,针对突出问题和风险隐患加强抽查检查,实现监管资源合理配置和高效利用,优化监管资源配置,营造诚实守信、公平竞争的市场环境,提升监管综合效能,更好服务高新区经济高质量发展。
市监业务模型:充分利用大数据资源,以应用服务需求为导向,以大数据分析建模原则为基准,利用大数据分析建模工具,开发一系列大数据模型,深度挖掘大数据价值,探索深层次运用。模型包括:企业发展指数模型、产业集聚度模型、产业结构相似度模型、区域投资引力模型、重点产业产业链模型、企业活跃度评价模型、消费环境指数模型、企业风险分类模型、重点事项风险监测模型、企业族谱关联关系探寻模型、消费投诉热力指数模型等。相关业务模型构建和运行基于算法模型中心开展。
统一智能搜索:基于法律法规、自由裁量库、复议诉讼库等业务数据,提供知识管理、对内/对外(企业及个人)知识搜索等知识库能力。
智能报表应用:结合高新区市场监督管理局业务开展的需要,提供智能报表服务。
市场监管空间分析:整合本次项目归集的业务数据,基于高新区的GIS平台进行直观分析,实现高新区市监业务“一张图”展示。
2)一网协同
实现全渠道线索汇聚、全链路在线协同、全过程监督评估,监管多跨线索高效协同、闭环处置。一是协同智能化。提供智能分类、诉求智能分析、智能分派、相似单推荐等、智能受理、智能回访等智能算法智能服务支撑全链智能办理。二是协同标准化。统一事项、统一对象、统一汇聚、统一调度,避免不同业务线索分散处置、效率低下。三是协同全面化。实现跨部门、跨层级、跨业务多跨协同、政企协同以及互联网平台以网管网、协同共治,提升平战结合、一体指挥调度能力。
一网协同功能模块包含线索数据开放平台、业务对象管理、线索汇聚、线索分析、协同处置、线索完结、线索数据分析、工作台、配置管理、线索协同数据预警、一网协同事项智能督办系统,打通全局业务流程,促进部门内及跨部门协同联动,实现全业务流程一体化协同闭环处置,汇聚全局线索信息、任务信息、事件信息。
线索数据开放平台:连接上游系统与下游系统,功能包括账户管理、API管理、服务注册、认证授权、API市场。
业务对象管理:使用职业投诉举报人库、企业主体库,方便对职业投诉举报人和企业主体进行管理。
线索汇聚:以接口、手工、RPA等方式汇聚各类线索并对线索数据进行清洗,功能包含线索录入、线索清洗。
线索分析:通过线索智能分析、评估打标两大能力,对已汇聚线索进行分析和处理。
协同处置:管理线索协同处置全过程,功能包含线索流转、线索智能分派、线索接收、线索退回、线索延期处理申请、线索处置、相似单推荐、回复内容质检、企业协同、应急协同。
线索完结:线索处理完成后,将线索进行完结归档处理,功能包含完结归档、完结审批、处置结果返回来源系统、数据导出、完结内容智能检查。
线索数据分析:基于数据中台构建线索综合分析模型,形成线索分析数据报表,包含线索综合分析、完结情况分析、线索来源分析、线索等级分析、线索流转分析、处理时效分析。
工作台:各角色通过工作台统筹管理负责的各类线索流转情况,模块包含全部线索、我的线索、待跟进线索、待初查/核查线索、处理中线索、已办结线索、线索查询、打印、消息中心、公告中心。
配置管理:对一网协同中各类配置进行统一维护,包含线索类型配置、线索等级配置、线索标签配置、协同处理配置、公告配置、时效预警配置。
线索协同数据预警:基于预警模型,实现登记注册类预警、行政审批类预警、政策补贴类预警。
一网协同事项智能督办系统:进行一网协同事项智能督办系统业务需求及建设范围确认、一网协同事项智能督办流程设计开发及配置、事项智能督办系统与一网协同事项转办系统对接、一网协同事项智能督办智能外呼自动外呼策略设计及开发、一网协同事项智能督办效果测试及业务流程调优,提升事项办理效率。
通过搭建一网协同,从各处室“单打独斗”转变为协同监管,创新监管机制,优化监管流程,提升监管效能,实现全链业务一网协同,线索事件跨部门、跨业务、跨层级、跨主体在线协同、闭环处置。
3.智慧监管服务
智慧监管服务由一体监管和一站服务构成。
1)一体监管
实现各项监管业务整合规范。整合打通食品、药品、特种设备等不同监管业务,共性监管业务基于综合监管开展,个性监管基于智慧食安、智慧药安、智慧特安、智慧质安、智慧市安、智慧消保开展,统一事项、统一对象、统一任务、统一检查,支撑跨部门、跨层级、跨业务、跨主体在线监管、协同监管。
(1)综合监管
综合监管功能模块包含综合监管(电脑端、移动端)、综合监管智能外呼建设、综合监管数据接入开放平台。
综合监管(电脑端):实现统一门户对接、统一对象管理、统一事项管理、监管计划管理、监管任务管理、检查结果管理、整改反馈管理、任务监督管理、综合查询、统计分析、综合监管智能研判、综合监管企业电脑端,加强业务融合,实现市监监管职能全覆盖,监管流程全闭环。
综合监管(移动端):实现人员管理、检查任务管理、现场检查、检查结果管理、综合查询、综合监管企业移动端、综合监管外协单位移动端,提供移动监管能力,提升监管效率。
综合监管智能外呼建设:基于智能服务中心提供的智能外呼系统,构建综合监管场景智能化能力,提升日常监管工作效率。
综合监管数据接入开放平台:与数据中台对接,实现综合监管基础数据接入,实现已有智慧食安及阳光药械系统检查数据接入与应用。
(2)智慧办案
在执法办案过程中,通过自动取证、一企一档、智能辅助办案、智能取证、裁量推荐、智能文书、智能案卷评查等智慧办案能力,进一步规范执法办案流程,智慧赋能执法办案,全面提高执法办案效率和质量,降低复议诉讼风险。
智慧办案功能模块包含智慧办案(电脑端)、智慧办案辅助、智慧办案(移动端)、行政相对人(电脑端)、行政相对人(移动端)、办案笔录语音转写服务封装和机器人智能录入,支撑全局业务智慧办案,全过程记录,智能辅助办案,规范执法办案流程,全面提高执法办案效率。
智慧办案(电脑端):实现各类案件的不同处置流程的全线上化。
智慧办案辅助:提供各类智能辅助工具提升规范性、专业度、便捷性和高效率。
智慧办案(移动端):作为执法办案的延申和辅助工具,定位简单应用,便捷处理。
行政相对人(电脑端)&行政相对人(移动端):为行政相对人(企业、个体工商户、自然人等)提供线上询问平台,行政相对人不受时间、空间约束,参与执法办案过程协同,辅助提升办案效率。
办案笔录语音转写服务封装:基于智能服务中心构建办案笔录转写能力,提升整体智能化能力。
机器人智能录入:基于自动执行中心构建自动录入机器人,降低人工重复性工作。
(3)智慧特安
利用移动互联网、物联网、AI、大数据分析等技术,实现特种设备态势分析,构建特种设备全景画像,基于已有维小宝物联感知监测基础上,加强特种设备检验检测管理、救援指挥调度和风险管控。
智慧特安功能模块包括统一认证对接、使用单位管理、检验检测管理、双重预防管理、救援指挥调度、特种设备监管态势分析和综合查询。智慧特安系统利用移动互联网、互联网、数据分析等融合优势,面向监管部门、使用单位、检验检测实现特种设备综合管理的安全监管系统。
统一认证对接:实现了登录入口的统一,包括了统一工作门户对接和统一服务门户对接。
使用单位管理:能够在服务门户上实现对设备信息、维保信息以及检测报告的查询。
检验检测管理:包含检验检测监管端和检验检测管理检测机构端,可以进行检验计划的创建、任务的创建、分配等,实现了抽检计划的全生命周期的跟踪。
双重预防管理:能够对风险辨识信息和风险辨识项目信息进行查询展示。
救援指挥调度:通过智慧电梯实时视频监控查看困人事件的具体情况,结合GIS地图直观的展示出困人电梯的分布。
特种设备监管态势分析:从各个维度对特种设备业务进行监管态势分析,如单位情况分析、设备情况分析、监督检查分析等。
综合查询:通过设备画像和单位画像全方位展示出设备的检验情况、维保情况、风险辨识等。
(4)智慧质安
智慧质安功能模块包括统一入口、待办提醒、质安业务管理(电脑端)、质安监管(移动端)、质量监测智能咨询问答系统五个版块,对质量监督处相关的各类业务和数据进行管理,根据现有业务范围,梳理出基于各个检测主体的基础信息,实现信息化协同流转。
统一入口:实现一次登录一次验证多处访问。
待办提醒:对待处理的任务做优先提醒。
质安业务管理(电脑端)&质安监管(移动端):辅助开展现场监管,对质量监管中的一般性检查文书进行填写,各类数据进行管理、查询。
质量检测智能咨询问答系统:提供企业质量相关业务办理智能化咨询。
(5)智慧市安
智慧市安功能模块包括市场主体信用数据管理、网络交易监管数据管理、广告监管数据管理、规则模型管理、风险预警输出与分析、智能判断筛选、抽查智能预沟通、有效企业通讯录。基于市场主体信用数据、网络交易监管数据、广告监管数据,结合规则模型管理,进行风险预警输出与分析,风险预警内容推送一网协同,实现闭环处置;智能判断筛选,对待核查企业监管价值进行评估和分类处理;抽查智能预沟通,通过智能外呼能力确认联系方式是否有效以及抽查对象是否认同,同时构建有效企业通讯录。
(6)智慧消保
智慧消保功能模块包括投诉调解一体化系统、舆情服务两个部分。
投诉调解一体化实现投诉全过程在线办理、在线纠纷调解。实现智能外呼、智能回访、智能问答、视频调解、调解协议在线自动生成、自动提醒投诉企业,办理进度自动通知投诉人业等智能服务能力。通过职业打假人智能算法、调取电商职业打假人服务确定职业打假人,为投诉举报、信访业务办理提供智能提醒。通过智能化、在线化提高调解效率,提高消费者满意度,降低工作人员工作量,实现消费纠纷全流程在线处置。投诉调解一体化系统分为各角色工作台、投诉工单生成、投诉工单协查(涉网类)、投诉工单分配、投诉工单审核、投诉工单处理、投诉工单转案件、投诉工单完结、投诉工单质检、知识中心、数据分析看板、投诉调解一体化智能外呼系统建设12个版块。
舆情服务利用领先的大数据以及人工智能技术,以海量互联网数据源为自采集对象,以标准、规范和安全体系为保障,提供互联网开源信息的监测、预警、研判和数据管理于一体的智能化系统服务,最终将分析得出的市监类舆情线索推送至一网协同进行处置闭环。基于高新市监的业务特征,重点对四大安全舆情进行监测,特别是食品安全和特种设备舆情,可支持专题监测、重点人/账户监测、热点敏感事件的监测,支持分析以及预警功能。本系统提供市场监管局关注的四大安全为主的10个专题的监控。舆情服务包括数据采集服务、专题管理、专题分析、重点对象管理、全量舆情库、全舆情检索、用户中心、数据订阅,重点对市场监管局关注的舆情专题进行监测,自动进行数据采集、舆情监测、数据分析预警。
(7)智慧药安
智慧药安目前已有阳光药械智慧监管系统,包含企业管理、监督检查、冷链监测、安全等级、企业预警模块等功能。本次项目将对已有建设内容进行整合改进,通过统一门户进行用户打通、门户集成、单点登录;新增智慧药安智能服务,对于日常监管提醒药店负责人提供材料、药店风险提醒、提醒药械经营企业负责人提供材料/产品资质等事项中,通过智能外呼“机器换人”进行智能提醒,提高工作效率。
(8)智慧食安
智慧食安已有一店一码、校餐卫士等系统,本次项目将对已有建设内容进行整合改进,通过统一门户进行用户打通、门户集成、单点登录。本次项目主要整合,无新建内容。
2)一站服务
面向企业公众提供一站式服务,打造企业在线、质量在线、知识产权在线、放心消费、智能服务,实现企业服务一窗受理、一站办理,公众一网查询、一体监督。
(1)企业在线
企业在线功能模块包括智能秒批、企业在线服务平台两个部分。
智能秒批提升服务便利化。将科技、商贸等作为第一批试点行业,通过建立企业注册登记地址库、申报信息模式化、证件(文件)关键信息智能抓取、业务系统数据智能匹配等方式,将企业注册登记时限压缩,大幅提升市场准入便捷度。智能秒批分为审批系统企业申请(电脑端、移动端、一体机端)、审批系统监管审核端、秒批平台系统管理、秒批平台秒批支撑、秒批平台秒批引擎、秒批平台监控中心、秒批平台统计分析、智能秒批算法支撑服务、秒批平台智能外呼建设、秒批平台机器人智能录入。智能秒批针对已进行名称自主申报且通过网上申请进行电子化智能秒批设立登记的业务,根据高新区现有审批业务流程,梳理出符合秒批的名称行业库、企业类型库、托管地址库和经营范围库,制定了一套行之有效的审批规则,对企业提交的申请信息进行自动计算,实现符合秒批规则的业务智能秒批,秒批引擎提供算法支撑服务能力,对政务服务办事场景中,常见的证照、材料、图像、文件等非结构化数据进行OCR识别,并在一般通用OCR服务能力的基础上,再结合KIE算法及政务办事知识图谱,进行NLP自然语义理解和智能填充、智能审批,从而提高申报人的填写效率和材料审批效率。在企业注册登记过程中,充分运用智能外呼的能力,以企业办件链路的全服务体验为宗旨,提升企业对市监服务的感知度及满意度。对已经秒批通过的企业申请提供秒批平台机器人智能录入,使用机器人智能录入协助审批人员将业务信息录入省一体化平台。
企业在线服务平台整合市、区、全局企业服务能力,形成企业一站式服务,包括企业在线服务管理、开办服务、变更服务、注销服务、许可证办理服务、公告公示、查询服务、政企互动、主体待办提醒、企业业务办理风险阻断、通知公告查询、企业在线知识支撑平台能力系统建设、企业在线服务智能客服机器人建设。结合统一服务门户,构建企业在线服务平台,方便业务整合、服务整合,分为电脑端和移动端,接入集中化服务,提升公众或者企业访问体验。通过企业在线知识支撑平台能力系统建设、企业在线服务智能客服机器人建设、企业注册智能外呼建设,实现政策、法规等知识的统一查询,提供线上7*24小时智能客服机器人的实时服务渠道,构建智能问答能力和智能外呼能力。
(2)质量在线
通过有机融合检验检测、认证认可、品牌质量基础设施各项技术资源和要素,在全力做好企业特别是中小微企业有关方面的咨询和服务工作基础上,打破壁垒隔阂,加大业务协同力度,形成工作合力,促进实现对企多头服务变成一窗受理、一站服务,为质量一站式服务奠定基础。进一步有机融合计量、标准化等其他质量基础设施各项技术资源和要素,为我区企业提供全链条、全方位、全过程质量基础设施线上综合服务。
质量在线功能模块包括质量在线服务管理、质量检测数据库建设、质量服务对象库建设、质量许可服务、标准化建设、检验检测、检定校准、质量认证、质量品牌、质量培训。构建质量基础设施“一站式”公共服务平台,打破壁垒隔阂,加大业务协同力度,形成工作合力,促进实现对企多头服务变成一窗受理、一站服务,为质量一站式服务奠定基础,为企业提供全链条、全方位、全过程质量基础设施线上综合服务。
(3)知识产权在线
在整合利用国家、省、市知识产权公共服务资源的基础上,构建成都高新区知识产权统一服务。知识产权在线功能模块功能包括知识产权申请、知识产权运用、知识产权保护、奖补政策兑现、知识产权孵化、知识产权金融、知识产权服务、通知新闻、法律法规、在线学习。
(4)放心消费
放心消费功能模块包括放心消费在线服务管理、阳光公示、企业查询、评价反馈、举报投诉、抽检结果公示、风险提示,打造消费者舒心放心消费环境,持续提升营商环境质量。
(5)智能服务
智能服务功能模块包括一站式服务智能在线咨询建设、一站式服务智能热线语音导航建设,提升工作效率和服务满意度。
4.应用支撑
提供全局统一应用支撑,包括算法模型中心、智能服务中心、电子签章中心、自动执行中心、统一认证中心、智能报表中心。
1)算法模型中心
算法模型中心由风险对象中心、风险模型中心和智能OCR识别组成,提供算法模型一体化支撑平台,实现低代码、可视化、可拖拽地构建各类风险评估预警、分析研判场景专家模型,提供智能算法统一管理与支撑能力。
风险对象中心:提供实体中心、属性中心、指标中心。
风险模型中心:提供模型监控、模型服务、模型管理、评分卡模型、公式模型、数据可视化、模型工厂、算子工厂,可进行模型的可视化创建、调试、运行,并对运行结果进行分析研判。
智能OCR识别:提供信访件OCR能力、投诉举报表单图片解析,为监管工作提供助力。
2)智能服务中心
智能服务中心由语音识别引擎、语音合成引擎、语言自学习平台、智能对话机器人引擎、智能语音导航系统、智能外呼系统、统一知识库、智能辅助系统组成,为监管业务、企业服务、公众服务不同场景应用提供智能服务支撑,提升企业/民众对市监服务的感知及满意度,辅助各业务部门提高工作效率。
3)电子签章中心
电子签章中心由政府机构实名认证、法人和自然人实名认证、数字证书服务、电子印章服务、电子签名服务、签名验证服务、存证出证服务、法律服务组成,为企业注册、在线纠纷调解、行政执法办案等业务办理提供线上不见面的电子签名(签章)服务,并同时将签署过程和结果信息在相关部门存档。优化政务服务流程,提高政务服务水平,解决企业与群众办事的堵点难点,提升营商环境。
4)自动执行中心
自动执行中心由流程自动化机器人、流程自动化控制台、流程自动化编辑器组成,通过机器代替人解决跨平台信息重复录入问题,支撑跨平台协同,减轻重复繁琐工作量,提升工作效率。
5)统一认证中心
统一认证中心由统一账户、统一认证、统一权限、统一审计、统一对外接口组成,提升系统安全性和可管理能力,实现可视、可控、可信的安全管理体系。
6)智能报表中心
智能报表中心由数据构建、数据分析、数据应用组成,面向使用用户提供智能报表中心,通过对数据获取整合后,实现各类业务场景数据的全场景消费和使用。
数据构建:包括数据连接管理、数据源表管理、表和字段处理、数据模型处理,保证输入数据的完整性、准确性以及有效性;
数据分析:包括数据仪表板、数据电子表格,提供智能报表中心从不同的主题、视角与维度,进行信息数据的分析与挖掘,以图或表等可视化形式,将抽象问题具像化,统一展现全局运营管理的现实状况和问题。
数据应用:包括精细化权限控制、订阅推送及管理、开放集成,定时定期对核心指标进行监控推送到指定关键人,通过邮件、钉钉、微信、短信等多种方式推送,减少人工统计与发送等操作行为,避免工作失误,提高工作效率以及准确性。
5.市监数据融合治理
市监数据融合治理由数据资源池总体规划、数据治理规范体系构建、数据仓库存储规划设计、市监主题库规划设计、数据建模设计、数据接入服务、数据治理服务、数据标签体系构建、数据资产服务、数据共享服务、数据质量检测服务、互联网数据采集处理组成。
数据资源池总体规划:包括包括内生数据资源池、外生数据资源池规划建设。
数据治理规范体系构建:包括数据接入标准、数据编码标准、数据清洗标准、数据模型标准、数据开发标准、一数一源标准、数据服务标准、数据脱敏标准。
数据仓库存储规划设计:包括数据仓库存储分区规划设计 、数据存储分类规划设计 。
市监主题库规划设计:包括数据资源接入范围和主题库规划。
数据建模设计:包括数据汇聚层、数据操作层、数据明细层、数据汇总层、数据应用层建模设计。
数据接入服务:包括库表资源接入、文件资源接入、服务资源接入。
数据治理服务:包括元数据维护、数据标准管理、数据模型管理、数据安全管理、数据服务管理。
数据标签体系构建:包括标签定义、标签映射、任务配置、标签执行分析。
数据资产服务:包括资产编目管理、资产数据关联、数据资产授权管理、数据资产分析。
数据共享服务:通过服务一体化,提供数据共享。
数据质量检测服务:包括数据加工过程监控、预警管理。
互联网数据采集处理组成:包括互联网数据定向采集程序开发、互联网数据采集监控处理、互联网数据结构化处理、立体舆情标签体系构建。
6. 数据资源平台
数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供基础组件、数据上云、智能数仓、数据开发、智能标签、统一服务、全景监控、数据资产、数据探索功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据资源。
基础组件:包括系统设置、任务中心、解决方案、通用资源,为数据资源平台的运行、使用提供了必要的基础保障。
数据上云:包括离线数据同步、实时数据同步、同步数据源,有效保障数据接入的稳定性和可控性,满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。
智能数仓:包括数据探查、数据标准、数据建模、数据基础库、质量评估。数据探查,提供对云计算资源中物理表的探查;数据标准,提供逻辑表标准、字段标准(数据元、指标、维度、数据字典等)管理能力;数据建模,将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产;数据基础库,帮助用户在数据开发等过程中灵活调用各类自定义函数和基础数据;质量评估,对数据模型中建立的逻辑表进行质量规则配置和管理。
数据开发:包括节点模式和场景模式,通过对数据加工流程的开发、部署、调试环节的一体化管理,实现数据加工工作流编排、加工逻辑的复用,大幅提高数据开发效率。
智能标签:包括标签模型设计、标签加速、分析引擎、标签探查、标签属性配置、标签统计,为上层应用提供统一的标签数据目录和标签调用接口,沉淀上层应用制作的模型标签,实现高价值标签共享复用,形成标签运营生态。
统一服务:包括API开发、API管理、服务报表、监控诊断、数据源效用监控,面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力,支撑数据智能应用的高效开发。
全景监控:包括监控概览、业务链路、监控明细、监控管理、监控设置,可快速实现从数据生产到业务应用的全链路编排及溯源,提前排查故障节点,保障生产业务可靠性。
数据资产:包括运营工作台、数据资产中心、我的资产,提供统一的数据资产运营和管理能力,可完成大数据平台资产的快速编目、上架和共享,帮助数据管理者进行数据资源的规划和分析,帮助数据使用者快速获取业务需要的高质量数据资产,促进数据资产发挥更大的业务价值。
数据探索:包括数据中心、算子中心、模型中心、任务中心,提供工具内容一体化的业务模型构建平台,实现低代码、可视化构建全场景专家模型,重塑大数据服务创新模式。

网络拓扑主要由市级数据平台、市监数据融合治理平台、业务数据库、文件服务器、备份服务器、数据审计、监控预警、支撑工具应用服务器、业务应用服务器组成,上述业务部署在云上。互联网桌面和移动端用户使用公网IP通过云边界防火墙、WAF访问云内系统。
支撑工具应用、业务应用、业务数据库、市级数据平台向数据融合治理平台传递业务数据,数据融合治理平台接受上述数据,经过融合治理后再反哺业务应用。通过数据审计为系统提供主题库审计、业务库审计能力。监控预警板块提供云主机、应用服务、数据库监控预警能力。
有利于深化“放管服”改革,优化营商环境,有利于促进跨部门协同监管,实现监管一体化,有利于规范行政权力行使,提升监管规范化,有利于提升市场监管治理水平,实现监管精准化,有利于全链路提高监管效能,实现监管智能化,有利于提升指挥调度水平,增强决策科学化。
